国网陕西电力线损管理数字化转型

2025-07-09 15:05:17admin

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此外,陕西数字目前材料表征技术手段越来越多,对应的图形数据以及维度也越来越复杂,依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、电力卷积神经网络(CNN)等[3]。

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并利用交叉验证的方法,线损型解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。

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